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党旗飘扬——信号与信息处理党支部党员教师发挥专业优势、积极投身战“疫”

发布时间:2020-4-16 14:59:01

新冠疫情发生以来,信息与通信工程学院教师队伍,信号与信息处理党支部党员教师们,以抗击疫情、保证教学质量为使命,携手同心,勇挑重担,以多种方式投身战“疫”,与北工大、推荐赌博app十大排行教职集体,守望相助,共克艰难。学院和支部教师在疫情期间,始终坚守教学工作岗位,疫情当前,不忘育人初心,保证了高质量教学工作;积极参与疫情防控志愿工作,在职党员社区报到,支部共有陈华敏、和薇、郑鲲以及刘军华等7人次以在职党员和志愿者身份投入社区等疫情防控的准“一线”;同时积极发挥专业优势,以信息技术为战“疫”利器,助力北京市的疫情防控工作。

刘杰、吴强、孙光民等教师组成的研究团队,在企业合作科技项目《宽带微波模拟复相关器研制》中,研究测温辐射计的核心部件复相关器的高性能实现,提升测温灵敏度和测温精度等关键指标,该研究成果可以直接应用于基于毫米波辐射计的人体体温快速检测装置,为研发突破一批能够有效解决当前迫切需求的新技术、新设备做出积极贡献。

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北京工业大学抗击新冠肺炎应用技术线上发布会中,推出了自主研发的新型材料、信息技术、智能制造等领域五项优秀科技成果,其中两项由信号与信息处理党支部教师课题组完成。王波涛课题组自主研发的可穿戴智能体温测量远程监测仪,根据不同用户,管理者需求可实现远程实时监测多类人员的体温和位置信息,例如居家隔离、集中隔离、密切接触者、出租车司机、快递人员、返工人员或辖区内重点人群,对体温异常升高、位置异常大范围移动等情况进行精准掌握和远程智能化管理,该监测仪体温测量精度优于0.1℃。

 

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高巨课题组自主研发的低成本便携式体征监测仪,可以实现人体体温的快速识别,并可以通过Wi-Fi或4G网络实现远程检测管理。结合目前的温感标签技术,通过研制具备抗人体干扰的RFID标签,配合RFID识别终端,相较于现有的红外测温方式,该设备具有能够大规模识别的优势,适用于人流密集的车站或企业等公共区域,管理者可以根据远程数据分析当前形势并及时应对。

 

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在科技部火炬中心举办的科技成果直通车“抗疫专场” 线上对接活动中,支部教师面向企业和社会公众推出了两项高实用性的新技术项目。其中张文利老师研发设计的非接触式快速AI识别+体温检测系统,采取“可见光+红外”双传感器为硬件解决方案,创新性地导入人像识别以及人体温度检测的 AI 技术,实现在人流密集型的场景 下快速识别人员体温而不需要被识别者摘掉口罩 、护目镜或者帽子 ,在提升通行效率的同时,预警疑似发热人员,有效监控疾病传播 。由王卓峥老师提出的基于EEG元学习的抑郁情绪快速评价与灾后心理重建脑机接口研制项目,针对抑郁症早期无法正确诊断的问题,研究并实现一种高鲁棒性 、高精度的脑电信号特征提取后的降维及精准分关方法,为抑郁症分级评价提供科学量化指标。为应对疫情后的灾后心理重建,建立灾后预警机制并定期跟踪特点目标人群的心理状态及抑郁指标提供技术支撑。

信号与信息处理党支部教师积极投身抗击疫情的工作中,虽然没有战斗在医疗前线,但老师们充分发挥了科研人的创新精神和信息技术的力量,充分贯彻党中央、国务院关于做好新冠肺炎疫情防控工作的有关决策部署,积极落实习总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的重要讲话精神,努力促进科技创新成果应用于疫情防控。

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